viernes, 28 de febrero de 2020

ESTADISTICA DESCRIPTIVA


 Tabla para el cálculo de covarianza r de pearson y regresión lineal


El coeficiente de correlación lineal es el cociente entre la covarianza y el producto de las desviaciones típicas de ambas variables. El coeficiente de correlación lineal se representa mediante la letra r.
FÓRMULA DE LA COVARIANZA

FORMULA R DE PEARSON

Propiedades
1. El coeficiente de correlación no varía al hacerlo la escala de medición. Es decir, si expresamos la altura en metros o en centímetros el coeficiente de correlación no varía.
2. El signo del coeficiente de correlación es el mismo que el de la covarianza.
  • Si la covarianza es positiva, la correlación es directa.
  • Si la covarianza es negativa, la correlación es inversa.
  • Si la covarianza es nula, no existe correlación.


3. El coeficiente de correlación lineal es un número real comprendido entre y .

4. Si el coeficiente de correlación lineal toma valores cercanos a la correlación es fuerte e inversa, y será tanto más fuerte cuanto más se aproxime a .

5. Si el coeficiente de correlación lineal toma valores cercanos a la correlación es fuerte y directa, y será tanto más fuerte cuanto más se aproxime a .

6. Si el coeficiente de correlación lineal toma valores cercanos a , la correlación es débil.
7. Si ó , los puntos de la nube están sobre la recta creciente o decreciente. Entre ambas variables hay dependencia funcional

EJEMPLO

Las notas de alumnos de una clase en Matemáticas y Física son las siguientes:


Hallar el coeficiente de correlación de la distribución e interpretarlo.
1. Añadimos a la tabla columnas con , y , respectivamente. El último renglón de la tabla se obtiene sumando los valores de cada columna:

2. Hallamos las medias aritméticas

\bar{x}=\cfrac{72}{12}=6                    \bar{y}=\cfrac{60}{12}=5
3. Calculamos la covarianza

\sigma _{xy}=\cfrac{431}{12}-6,5=5,92
4. Calculamos las desviaciones típicas
\sigma _{xy}=\cfrac{13.617}{6}-36,5\cdot 57,83=158,71
5. Aplicamos la fórmula del coeficiente de correlación lineal.
r=\cfrac{5,92}{2,45\cdot 2,58}=0,94
Al ser el coeficiente de correlación positivo, la correlación es directa. Como coeficiente de correlación está muy próximo a 1 la correlación es muy fuerte.

VIDEO EXPLICATIVO


domingo, 18 de agosto de 2019

Ventajas y Desventajas del Interés Simple

INTERÉS SIMPLE


El interés simple se refiere a los intereses que produce un capital inicial en un período de tiempo, el cual no se acumula al capital para producir los intereses del siguiente período; concluyéndose que el interés simple generado o pagado por el capital invertido o prestado será igual en todos los períodos de la inversión o préstamo mientras la tasa de interés y el plazo no cambien.



Ventajas 
  • Los intereses que se producen por el capital del periodo no se acumulan, por lo que no generan más intereses en el próximo periodo.
  • Los intereses producidos por el capital se pueden acumular para lograr generar intereses en el próximo periodo.
  • Cuando se invierte dinero durante un determinado periodo de tiempo y nos reintegra el capital más los beneficios y los intereses.


Desventajas 

  • Es un interés cuya aplicación dentro de las finanzas es muy limitada.
  • No posee o no tiene el valor del dinero en el tiempo por lo que el valor final no es representativo del valor inicial.
  • No capitaliza los intereses que se pagan en los periodos anteriores y por esta razón pierden poder de adquisición.



ESTADISTICA DESCRIPTIVA

  Tabla para el cálculo de covarianza r de pearson y regresión lineal El coeficiente de correlación lineal es el cociente entre la  cov...