viernes, 28 de febrero de 2020

ESTADISTICA DESCRIPTIVA


 Tabla para el cálculo de covarianza r de pearson y regresión lineal


El coeficiente de correlación lineal es el cociente entre la covarianza y el producto de las desviaciones típicas de ambas variables. El coeficiente de correlación lineal se representa mediante la letra r.
FÓRMULA DE LA COVARIANZA

FORMULA R DE PEARSON

Propiedades
1. El coeficiente de correlación no varía al hacerlo la escala de medición. Es decir, si expresamos la altura en metros o en centímetros el coeficiente de correlación no varía.
2. El signo del coeficiente de correlación es el mismo que el de la covarianza.
  • Si la covarianza es positiva, la correlación es directa.
  • Si la covarianza es negativa, la correlación es inversa.
  • Si la covarianza es nula, no existe correlación.


3. El coeficiente de correlación lineal es un número real comprendido entre y .

4. Si el coeficiente de correlación lineal toma valores cercanos a la correlación es fuerte e inversa, y será tanto más fuerte cuanto más se aproxime a .

5. Si el coeficiente de correlación lineal toma valores cercanos a la correlación es fuerte y directa, y será tanto más fuerte cuanto más se aproxime a .

6. Si el coeficiente de correlación lineal toma valores cercanos a , la correlación es débil.
7. Si ó , los puntos de la nube están sobre la recta creciente o decreciente. Entre ambas variables hay dependencia funcional

EJEMPLO

Las notas de alumnos de una clase en Matemáticas y Física son las siguientes:


Hallar el coeficiente de correlación de la distribución e interpretarlo.
1. Añadimos a la tabla columnas con , y , respectivamente. El último renglón de la tabla se obtiene sumando los valores de cada columna:

2. Hallamos las medias aritméticas

\bar{x}=\cfrac{72}{12}=6                    \bar{y}=\cfrac{60}{12}=5
3. Calculamos la covarianza

\sigma _{xy}=\cfrac{431}{12}-6,5=5,92
4. Calculamos las desviaciones típicas
\sigma _{xy}=\cfrac{13.617}{6}-36,5\cdot 57,83=158,71
5. Aplicamos la fórmula del coeficiente de correlación lineal.
r=\cfrac{5,92}{2,45\cdot 2,58}=0,94
Al ser el coeficiente de correlación positivo, la correlación es directa. Como coeficiente de correlación está muy próximo a 1 la correlación es muy fuerte.

VIDEO EXPLICATIVO


ESTADISTICA DESCRIPTIVA

  Tabla para el cálculo de covarianza r de pearson y regresión lineal El coeficiente de correlación lineal es el cociente entre la  cov...